由于我们无法观测到如果知青没有下乡的预期工资,只能通过那些个体特征与下乡人群相似但没有下乡人群的工资估计下乡对知青预期工资的影响。如果用的OLS 估计,则因为无法观测的能力变量可能会造成选择偏差。如果下乡知青普遍比非下乡知青的能力高,那么OLS 估计下乡经历对知青收入影响时,就会产生过高的估计值。估计这类影响可以采用倾向分匹配的方法( Propensity score matching) 。由于个体特征X 包含许多变量,根据Rosenbaum and Rubin( 1984) ,对于特定X 下乡人群与没有下乡人群工资的差异,可以计算D( Z) = 1 时相似特征p(X)人群收入的差异,也就是说等式(4)可以表示为: 计算等式(4) 时首先需要估算倾向分p( X) ①,在本文中它是指下乡的概率,这样可以根据倾向分匹配下乡组人群与非下乡组人群的个人特征。然后,我们通过比较具有相似倾向分个体的收入差距控制由于个人特征差异所造成的偏差。虽然下乡的知青没有一个固定的遴选机制,但根据第二部分的背景介绍以及表1 的统计描述可知,下乡在很大程度上依赖于家庭背景、身体健康情况以及家庭子女的个数。由于样本中无法得到家庭子女的个数,我们在第一步估算下乡概率时,包括了父亲是否是富农或地主,是否是革命干部或军人的两个哑变量Ai和Fi以及母亲的教育程度Mi、个体身体健康的变量Hi和个体的教育年限Si。下乡的概率与学习年限也高度相关,在“文革”期间在学校的时间越长,受文化或政策影响的时间越长,下乡的概率越大,而初中学历以下的个体下乡的概率非常低。根据上述分析,倾向分可以通过如下等式估计:
① 我们在估计成为下乡知青的概率时,需要设定两个很强的假设: ( 1) 假设个体在下乡时的身体与2002年时的身体状况相一致,也就是下乡时身体不好,2002 年时也不好; ( 2) 个体在下乡时的教育年限与2002 年时的教育年限高度相关,即下乡时教育年限多,回城后越有可能接受更多的教育,在2002 年时的教育年限越高。 |
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